a)

Dane zebrane przez pana Kowalskiego:

$2,3,3,4,5,5,5,5,5,5,5,7,7,8,8,10,10,10,10,10,10,10$   

Częstość występowania 2:   $\frac{1}{22}$  

Częstość występowania 3:  $\frac{2}{22}$  

Częstość występowania 4:  $\frac{1}{22}$  

Częstość występowania 5:  $\frac{7}{22}$  

Częstość występowania 7:  $\frac{2}{22}$  

Częstość występowania 8:  $\frac{2}{22}$  

Częstość występowania 10:  $\frac{7}{22}$  

---

Diagram częstości względnych czasu oczekiwania:

---

---

b)

Moda (najczęściej występujący wynik) to 5 oraz 10 (występowały aż 7 razy).

$M_o=5\text{oraz}{M}_o=10$  

Wyznaczamy medianę zestawu danych:

$M_e=\frac{5+7}{2}=\frac{12}{2}=6$  

---

---

c)

Średni czas oczekiwania na autobus:

$\overline{x}=\frac{2+2\cdot 3+4+7\cdot 5+2\cdot 7+2\cdot 8+7\cdot 10}{22}=$  

$=\frac{2+6+4+35+14+16+70}{22}=\frac{147}{22}=$  

$=6\frac{15}{22}\left[\text{min}\right]\approx 6,7\left[\text{min}\right]$  

---

---

d)

Ilość dni, w których czas oczekiwania na autobus był większy od średniej: 2+2+7=11.

Obliczmy, jaki to procent wszystkich dni:

$\frac{11}{22}\cdot 100\%=\frac{1}{2}\cdot 100\%=\frac{100}{2}\%=50\%$