a) Porządkujemy dane niemalejąco: 476, 480, 480, 491, 491, 493, 496, 496, 498, 503, 505, 505, 507, 512, 516.

Mamy nieparzysta liczbę danych, więc mediana jest równa wartości środkowego wyniku - Me=496.

Wśród podanych wyników największą częstotliwość (taką samą) mają 4 wyniki - 480, 491, 496, 505. Zatem moda (dominanta) jest równa D=480 lub D=491 lub D=496 lub D=505.

Obliczamy średnią arytmetyczną danych:

$\overline{x}=\frac{476+480+480+491+491+493+496+496+498+503+505+505+507+512+516}{15}=\frac{7449}{15}=496,6$  

---

b) Obliczamy wariancję danych:

${\sigma }^2=\frac{{\left(476-496,6\right)}^2+2\cdot {\left(480-496,6\right)}^2+2\cdot {\left(491-496,6\right)}^2+{\left(493-496,6\right)}^2+2\cdot {\left(496-496,6\right)}^2+{\left(498-496,6\right)}^2+{\left(503-496,6\right)}^2+2\cdot {\left(505-496,6\right)}^2+{\left(507-496,6\right)}^2+{\left(512-496,6\right)}^2+{\left(516-496,6\right)}^2}{15}=\frac{424,36+2\cdot 275,56+2\cdot 31,36+12,96+2\cdot 0,36+1,96+40,96+2\cdot 70,56+108,16+237,16+376,36}{15}=\frac{424,36+551,12+62,72+12,96+0,72+1,96+40,96+141,12+108,16+237,16+376,36}{15}=\frac{1957,6}{15}\approx 130,51$  

---

Obliczamy odchylenie standardowe danych:

$\sigma =\sqrt{{\sigma }^2}\approx \sqrt{130,51}\approx 11,42$